你大概以為，人類智慧比蟑螂、蜜蜂、螞蟻、蝗蟲、蒼蠅等高得多。但是科學家指出，這些群居的小昆蟲在集體決策方面有其本領，人工智能運算也得借用牠們的智慧。
英國廣播公司網站的未來學專欄近日刊載一篇文章，介紹身型和腦袋細小的昆蟲做集體決策的過人之處。牠們的解難技巧為人類開發的決策演算法帶來重要啟示。
1.螞蟻：高效集體決策
要完成一項工作，哪種方法最好？在現實生活中，我們往往面對諸多選項，感到難以判斷。科學家指出，螞蟻在尋找食物時面對類似的難題，不過牠們在演進過程中發展出一種「特技」，令決策易如反掌。
幾隻螞蟻會率先離開巢穴探路，找最近和最佳的覓食處，對所有選項和路線持開放態度，在回程時，這些先頭部隊成員會在地面留下「訊息」激素，為稍後出發的螞蟻引路。這些激素會隨時間揮發，螞蟻大隊會選擇記號最強的路徑。在訊息激素完全消失前，螞蟻群會往返搬運食物，在這集體行動的過程中，螞蟻又留下各自的激素，令軌跡的訊息保持不散。換言之，最短的路線訊息最強，引領著群體以最高的效率找到食物。
比利時Université Libre de Bruxelles的人工智能實驗室聯合總監Marco Dorigoy認為，螞蟻這種決策機制給人類的啟示是：「有效的集體決定不必經由中央控制。螞蟻是能力有限的個體，但憑著位置訊息，牠們能夠集體解決複雜的協調問題。」
科學家借用螞蟻這種智慧，發展編訂日程、電訊傳輸、運輸和物流的演算法，例如規劃火車班次的時間表。
2.蜜蜂：民主決策
蜜蜂在尋找新的築巢地點時會採取類似螞蟻覓食的方法，首先由幾隻蜂出動探路，回巢時會將各個選項和偏好傳達給大夥兒。牠們搖擺身體，有韻律地表達對新地點的安全性、距離、大小和位置優勢等等的意見。對條件愈好的提案，牠們舞動時間愈長和愈起勁。接下來，另一批約十多隻蜜蜂會出發，考證各先鋒的發現，牠們回來後又會用舞動方式匯報。經過幾輪考察，考察成員數目達到「公認法定蜂數」後，最多成員選擇的地點就獲選。
3.蝗蟲：棄權有助決策
一班人意見出現分歧，形成多個陣營的時候，要誰改變想法都極之困難。科學家發現，蝗蟲在這種情況下有方法找到出路。
英國巴斯大學數學生物學教授Christian Yates在一項實驗中，將只會爬行、未懂飛的年幼蝗蟲放在環狀密封箱子中，觀察牠們如何決定行走方向。他發現，蝗蟲會分成多支小隊，採取不同路線，但成員的取態反覆，有些會中途止步，變成「沒有立場」，由一個集團轉為加入另一集團。Yates又邀請了19個人做類似實驗，參加者要選擇X或Y，或棄權。實驗中參加者的表現與蝗蟲十分相似，當有人棄權時，其他人會更努力達成共識。Yates解釋，棄權者數目增加，決策者數目相應減少；他們會重新評估情勢，並且變得更易受小眾影響。他提出：「如果你想推翻現狀，就不要為有人猶豫不決而操心；相反，你要鼓勵更多人忠於沒意見的立場。」
4.蟑螂：成員性格迥異，更有助集體決策
當群體裡發生爭執，個性較強的人往往會主導爭論。蟑螂教導我們：群體中性格較強的成員有促進決策的作用。日本東京都會大學助理教授Isaac Planas-Sitjà指出，在蟑螂群體中，有些成員較大膽，有些成員較怯弱，他用電腦模擬蟑螂的思考模式，分析牠們如何決定躲在冰箱背後哪一個角落。研究人員接著在系統中作調整，分析三個群組的決策過程——成員不存在個性差異的群組、有少數成員有個性差異的，以及有大量個性差異的。結果顯示，沒有個性差異的蟑螂群無法作出決定；反觀差異最大的群體集體決策效率最高，因為成員之間有互動。
Planas-Sitjà指出，所有成員都是勇猛或敢於探險一族的蟑螂群較難集體行動，因為牠們太活躍，亦難以找到安全的匿身處。若群體中全數是膽怯的蟑螂，會較快達成共識，但選擇的藏身處會相對不安全。他從蟑螂實驗歸納出：「在合作程度和行為多樣性之間作出微調，可得出集體智慧。」
5.果蠅：直覺和經驗有用
果蠅擅於整合外間和內部資訊，以決定行為取向，當遇上兩種氣味，氣味愈相似，牠們猶豫要趨向哪種氣味的時間愈長，似是要仔細衡量。若一種氣味較好，但沒有營養回報，另一種是嗅起來苦澀，果蠅會通過運算，計出哪個選項的淨價值較高。牠們傾向以安全為上，不會貪求回報而冒險，受壓力愈大的果蠅，冒險可能愈低。研究人員指出，果蠅提醒我們，直覺和經驗教訓有時候有助助作出精明的決定。
