Google旗下的英國公司DeepMind一月二十六日宣布，該公司研發的電腦程式AlphaGo，去年十月在倫敦挑戰三屆歐洲圍棋冠軍樊麾，結果直落5局全勝對手。有關論文於一月二十七日在《自然》期刊發表。
上世紀90年代，IBM的超級電腦「深藍」擊敗國際象棋的世界冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。一般理解，圍棋比象棋更千變萬化，象棋每一著棋約有35種下法，但圍棋卻有200種之多。研究人員均以能挑戰圍棋為目標。這次AlphaGo擊敗歐洲圍棋冠軍，為人工智能的發展立下一個重要里程碑。
這個新發展引發不少爭議，因為不少頂級圍棋棋手均憑直覺下子，而電腦程式則以運算去分析對手下一著棋。然而專家更關注的是應否限制其使用，及如何合乎道德及負責任的態度去採用這個電腦程式。
當日在場觀戰的《自然》編輯肖爾德（Tanguy Chouard）在記者會表示，該役是他研究生涯中最興奮的時刻，但又悲喜參半，「我禁不住替這位被打敗的棋手打氣。」
《自然》指，DeepMind 總裁哈薩比斯(Demis Hassabis)說，AlphaGo用了愈來愈受重用的「深度學習」（deep learning）人工智能技術，分三階段去開發這個程式。研究員首先收集了職業棋手3000萬著棋，然後以AlphaGo分析每著棋的優劣；研究員再用AlphaGo與多至50台電腦對弈，經過數百萬次對弈，從錯誤中改進，最終能戰勝圍棋大師。
薩比斯表示，AlphaGo並非僅僅接收規限死記妙着，而是會自行學習進步，難怪對手樊麾表示，「我以為與一個真的棋手對奕，不過這個對手很陌生，但實力不凡。」
AlphaGo今年三月將面對更大挑戰，在首爾與南韓九段棋手李世乭對決。李世乭在聲明中表示：「聽聞Google Deep Mind人工智能出乎意料的強橫，但我有信心可以戰勝它。」
哈薩比斯說，「我們最終可將這種技術應用於實際生活，如醫學診齗及改進氣候變化的模型。」他預期由AlphaGo所激發的產品及服務將在未來一至兩年出現，包括提升現時Google提供的智能手機個人助理功能，及能協助醫生診症的軟件。
哈薩比斯表示，該公司「正小心考慮如何以合乎道德及負責任的態度採用（這項技術）」，DeepMind一眾創辦人在2014年公司被谷歌併購時，已要求谷歌同意不能將這項技術作軍事用途，Google亦成立了一個操守委員會，確保軟件的應用可以合乎「大眾，而非一小撮人」的利益。
