我們在日常生活中少不免會遇上類似的情況：出門時陽光普照，天氣報告也指當天會晴朗，卻忽然遇上傾盆大雨，令自己弄得濕透；天氣預測指當天非常炎熱，自己穿了單薄衣服上街，哪知氣溫卻突然下降，結果著了涼……這個時候，很多人或許會批評甚或怒罵天文台（有些地方稱為氣象局），用上這麼多人手和先進器材，怎麼總是無法預測天氣？
近年互聯網資訊流通方便，對天氣預測感興趣的朋友可以在網上找到大量外國的氣象資料，然後自己做分析，成立類似「地下天文台」的民間組織，對本地天文台的批評更有增無已。究竟要準確預測是不是真的很困難？從另一角度，或許更應該問的是：我們應該對天氣預測有甚麼要求？一定要準確無誤，還是誤差情有可原？問題癥結可能在於，天文台雖然有一流的預測能力，卻可能做漏了一件事。
即使撇開類似「認知偏誤」的因素──也就是說在一年三百六十五天之中，你只是遇上有幾天預測不準，也會特別記得這幾次經驗，感覺天氣預測「總是」不準，首先該探究的，是我們對「準確」的預期和假設。很多人都以為，只要天文台能掌握足夠的資料和數據，用上運算速度夠快的電腦，能推算出準確無誤的天氣預測是理所當然的。這的確是上世紀七十年代之前大眾（包括氣象學界）的想像，但是自從氣象學家Edward N. Lorenz的大氣渾沌（chaos）理論廣為學術界接受後，情況就已不一樣。
「大氣渾沌理論」這名稱或許不是很多人聽過，不過Lorenz由這理論引伸出來的「蝴蝶效應」比喻，就眾所周知：一隻蝴蝶在巴西輕拍翅膀，就會在美國德州引起龍捲風。簡單來說，他的理論就是，任何極為微小的誤差（甚至只是千分之一），都足以導致最終結果有重大差異。因此氣象只要出現細微變化，數天之後的天氣就會因而大幅改變，天氣預測本質上有太多不確定性，要做到百分之百準確是不可能的。
既然天氣預測難以完全準確，那麼各地的天文台為甚麼還要花費大量資源來蒐集和分析數據，並作預測呢？對天文台來說，目標在於令天氣預測的誤差盡量縮小，以及盡量提高準確比率。對普羅大眾來說，這其實也很有價值，譬如說要舉辦一項露天活動，有三成可能下雨還是七成，要做的準備已經會很不同。
因此，各地天文台要避免給人批評預測不準確，要做的除了是掌握更多數據來作推算，更重要的或許是向公眾作更多深入的解說，甚至要宣揚氣象存在渾沌的特性，而不是單純報資訊和作預測。台灣大學大氣科學系教授周仲島指出，天氣報告做少了一件事，就是「沒跟大眾解釋來龍去脈」，將複雜問題過分簡單化，因此在傳播時容易造成誤解，其實必須讓大眾認識到，預測是非常困難的。
