日本即將進入櫻花季節，國內各大氣象平台陸續推出2024年櫻花預測。今年1月中，私營氣象資訊公司「氣象新聞公司」（Weathernews Inc，簡稱WNI）率先發表櫻花的預測。
該公司是以日本起家的跨國氣象情報供應公司，成立於1986年。公司收集世界各國氣象機構的資料、公司自己觀測數據和會員提供的天氣報告，通過自主研發的人工智能氣象系統作出天氣預報。
目前該公司能將氣象預報的準確率維持在90%以上，預測範圍還縮小到1公里以內，並且能每5分鐘更新一次。
「氣象新聞公司」的始創人石橋博良23歲大學畢業之後，曾進入一家貿易公司任職。他的職務是安排貨船入港。1970年1月，石橋收到消息，15,000噸的貨輪「空光丸」原本停泊的港口很繁忙，要等10天才能裝貨。石橋於是安排貨輪轉往福島縣磐城小名濱港靠岸。沒想到，就在貨輪準備進港，還來不及下錨的時候，遇到風雨大作，貨輪被海浪捲起撞向岸邊的防波堤，船上15名船員全部罹難。
這宗事故在石橋心中留下很大的陰影。他辭去工作，轉任到一家專門提供海洋氣象預報服務的美國公司Ocean Roots任職。1980年，他已出任日本分公司總裁兼負責國際行銷和產品開發的副總裁。
有一天，石橋接到一家餐盒店老闆的電話：「你們公司能不能預測這間學校運動會期間的天氣狀況？」這間店經常會接到學校預定運動會外賣餐盒的訂單，但若果運動會遇到天雨，就會取消或延期。學校取消訂單，老闆也不能拒絕，就會虧掉購買食材的開支。
1986年，石橋博良創立了「氣象新聞公司」，至今不但在日本，也在世界各地發展。至2023年中，「氣象新聞」的下載量已超過3,700萬次，更實現了創紀錄的211億日圓銷售額和23億日圓淨利潤，員工人數已超過1,000。
近年來，隨著地球暖化及氣候變遷，冬季出現攝氏30度的高溫、夏天暴雨成災，已成為常態。極端氣候不只影響一般人的生活，也會影響到企業經營。
商業機構越來越意識到天氣如何影響工作。例如，風能和太陽能生產商，以及連接的電網，需要未來幾個小時的天氣資訊，甚至食品派送公司Deliveroo在決定將泰式炒河粉在城市的最快運送方法時，也必須考慮天雨對交通的影響。
大眾習慣透過中央氣象局發布的預報了解天氣概況，但公共機構只會提供對大多數人最有幫助的資訊。因此，各國均出現了專門為個別客戶製作氣象預報的民間氣象公司，整合各種政府模型，利用大數據和人工智能，為客戶提供區域以至街道的實時天氣情況。
「氣象新聞」副社長、石橋博良的兒子石橋智宏說，航空公司、盒飯店、便利商店、體育場館等企業對精確天氣預報的需求日漸增加，單靠日本氣象廳提供的資訊無法滿足這種需求。
現代天氣預報歸功於20世紀6070年代電腦出現，收集溫度、氣壓、風速等資料，並透過電腦運算，成為精細的天氣模型。聯合國屬下機構世界氣象組織（World Meteorological Organisation）認為，目前五天預報的準確度與25年前的兩天預報大致相同。
然而，無論電腦模型變得多麼強大，預測能力還是有限的。地球大氣層被數學家稱為「混沌系統」（chaotic system），有「蝴蝶效應」，溫度或壓力的微小變化可能會在幾天內複合成截然不同的天氣狀況。
美國國家大氣研究中心（National Center for Atmospheric Research）的氣象學家福爾科‧朱特（Falko Judt）解釋：「這似乎是大自然設定的限制，與我們的技術能力無關。」而且全球的氣象監測站數量始終有限。
私人公司則不斷嘗試計算量較小的天氣預測新方法，例如美國Tomorrow.io利用全球數以億計的手機、筆記型電腦等物聯網（Internet of Things，簡稱IoT）裝置，收集來自無線網路、衞星、雷達和其他感應器的多層數據，建立高清的氣象地圖，更自行發射衛星，以填補世界各地的資料不足。
2016年，美國電腦公司IBM斥資約25億美元收購了天氣預報平台Weather Company。一年之內，該公司開始向企業出售「超本地」的天氣預報，能預測未來2到12小時內小區域的天氣。去年IBM將Weather Company轉賣給私募基金Francisco Partners。
面對氣候變化，人類和企業都必須應對，氣象產業不僅可挽救生命，也可能協助企業減低風險。
